#hide !pip install -Uqq fastbook import fastbook fastbook.setup_book() #hide from fastbook import * Другие проблемы компьютерного зрения В предыдущей главе вы узнали несколько важных практических приемов обучения моделей.Выбор скорости обучения и количества эпох, очень важны для получения хороших результатов. В этой главе мы рассмотрим два других типа проблем компьютерного зрения: классификацию с несколькими метками и регрессию. Первый - когда требуется …

#hide !pip install -Uqq fastbook import fastbook fastbook.setup_book() #hide from fastbook import * Классификация изображений Теперь, когда вы понимаете, что такое глубокое обучение, для чего оно предназначено, как создать и развернуть модель, нам пора углубиться! В идеальном мире практики глубокого обучения не должны знать все детали того, как все работает под капотом... Но пока мы не живем в идеальном мире. …

import fastbook fastbook.setup_book() #hide from fastai.vision.all import * from fastbook import * matplotlib.rc('image', cmap='Greys') Под капотом: обучение классификатора цифр Увидев, как на самом деле выглядит обучение различных моделей в главе 2, давайте теперь заглянем под капот и точно посмотрим, что происходит. Мы начнем с использования компьютерного зрения, чтобы познакомить с фундаментальными инструментами и концепциями глубокого обучения. Если быть точным, мы …

Этика данных Боковая панель: Благодарность: доктор Рэйчел Томас Соавтором этой главы является доктор Рэйчел Томас, соучредитель fast.ai и директор-основатель Центра прикладной этики данных Университета Сан-Франциско. Он во многом соответствует части программы, разработанной ею для курса « Введение в этику данных» . Конечная боковая панель (End sidebar) Как мы обсуждали в главах 1 и 2, иногда модели машинного обучения могут давать …

import fastbook fastbook.setup_book() from fastbook import * from fastai.vision.widgets import * От модели к производству Шесть строк кода, которые мы видели в < >, - это лишь небольшая часть процесса использования глубокого обучения на практике. В этой главе мы собираемся использовать пример компьютерного зрения, чтобы рассмотреть сквозной процесс создания приложения для глубокого обучения. В частности, мы собираемся создать классификатор медведей! …