Изучение науки о данных: Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Книга «Изучение науки о данных» представляет собой первое издание, охватывающее фундаментальные навыки как в программировании, так и в статистике, которые включают весь жизненный цикл работы с данными: от сбора и обработки до анализа и формулирования выводов. Она предназначена для тех, кто стремится стать специалистом по данным, работает с ними или хочет преодолеть разрыв между техническими и нетехническими аспектами анализа.

Издание фокусируется на практическом применении инструментов, таких как pandas, для обработки данных, их исследования и визуализации. Авторы подробно рассматривают процесс уточнения исследовательских вопросов, методы сбора данных (включая обработку текстов и веб-скрапинг), а также этапы очистки и визуализации для извлечения ценных инсайтов.

Особое внимание уделяется моделированию данных как способу их описания и обобщения выводов за пределы конкретного набора. Книга наполнена современными примерами из реальной практики, что делает её ценным ресурсом для начинающих и опытных аналитиков, стремящихся углубить свои знания в области data science.

Похожие книги

Изучение науки о данных: Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python
A
Автор
Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан
Издательство
O'Reilly Media
Год
2023
Язык
Английский
1
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите или зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент