Python для анализа данных. Обработка данных с помощью pandas, NumPy и Jupyter

Третье издание классического руководства по анализу данных на Python, полностью обновленное для Python 3.10 и pandas 1.4. Эта книга — практическое современное введение в инструменты data science на Python, написанное создателем проекта pandas Уэсом Маккинни. Она идеально подходит как для аналитиков, начинающих работать с Python, так и для Python-разработчиков, осваивающих data science и научные вычисления.

Издание содержит множество практических примеров и case studies, которые демонстрируют, как эффективно решать широкий спектр задач анализа данных. Вы освоите последние версии pandas, NumPy и Jupyter Notebook, научитесь загружать, очищать, преобразовывать, объединять и изменять структуру данных, создавать информативные визуализации с помощью matplotlib и анализировать временные ряды.

Книга охватывает использование Jupyter Notebook и IPython для исследовательских вычислений, базовые и продвинутые возможности NumPy, инструменты анализа данных в библиотеке pandas, технику группировки данных (groupBy) для агрегации и суммирования, а также решение реальных задач анализа данных с подробными примерами. Все файлы данных и дополнительные материалы доступны на GitHub.