Data Science в действии. Пять реальных проектов Python
Эта книга представляет собой практическое руководство по применению Data Science на реальных примерах. Автор подробно разбирает пять полноценных проектов, включая отслеживание вспышек заболеваний по новостным заголовкам, анализ социальных сетей и выявление закономерностей в данных о рекламных переходах.
Каждый проект рассматривается с точки зрения решения типичных проблем обработки данных: работа с пропущенными и искажёнными значениями, выбор подходящих алгоритмов и настройка моделей. Книга содержит детальные инструкции по реализации, обсуждение типичных ошибок и точек отказа, что помогает читателю не только освоить технические навыки, но и развить аналитическое мышление.
Издание ориентировано на практикующих специалистов и содержит более 700 страниц с иллюстрациями и примерами кода на Python. Проекты построены на гармоничном сочетании различных инструментов и методов, что позволяет увидеть Data Science как целостную дисциплину, а не набор разрозненных техник.
