Streaming Data Mesh: A Model for Optimizing Real-Time Data Services
Первое издание книги, посвящённой архитектуре потокового Data Mesh — современному подходу к построению распределённых платформ данных в реальном времени. Авторы представляют модель, объединяющую принципы Data Mesh со streaming-технологиями, что позволяет организациям перейти от пакетной обработки данных к непрерывным потоковым ETL-процессам.
Книга охватывает ключевые концепции, архитектурные паттерны и технологии, необходимые для реализации потокового Data Mesh. Рассматриваются основы архитектуры данных, использование инструментов big data для data warehousing, бизнес-ориентированные подходы к проектированию streaming-систем. Особое внимание уделяется стеку сервисов, участвующих в успешных проектах потокового Data Mesh.
Издание предназначено для широкого круга специалистов: data-инженеров, аналитиков, data-сайентистов, архитекторов ПО и продуктовых владельцев, которые хотят внедрить потоковую архитектуру данных в своих проектах. Книга не требует глубоких предварительных знаний о принципах Data Mesh — авторы кратко представляют основные концепции в контексте streaming-обработки.
Практическое руководство помогает понять, как применять знакомые концепции пакетной ETL-обработки в потоковом контексте Data Mesh, повышая надёжность данных, расширяя их охват и снижая затраты. Это позволяет компаниям ускорить цифровую трансформацию и стать по-настоящему data-ориентированными организациями.
