Практическое руководство по большим языковым моделям: понимание и генерация

Это практическое руководство по большим языковым моделям (LLM) предлагает глубокое погружение в мир современных языковых моделей. Книга сочетает теоретические основы с практическими примерами, помогая читателям понять архитектуру, принципы работы и применение LLM.

Авторы подробно рассматривают трансформерные модели, токенизацию, семантический поиск, RAG (Retrieval-Augmented Generation) и другие передовые технологии. Материал подкреплен рабочими примерами кода, временными шкалами развития технологии и ссылками на ключевые научные работы.

Книга отличается визуальным подходом к объяснению сложных концепций, содержит множество иллюстраций и диаграмм, которые делают материал доступным для понимания. Она охватывает как генеративные, так и репрезентационные аспекты языковых моделей, а также их применение в индустрии.

Руководство подходит для студентов, исследователей и профессионалов в области AI, желающих получить практические навыки работы с LLM. К концу книги читатели смогут самостоятельно дообучать и создавать собственные языковые модели.

Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation

Похожие книги

Understanding Large Language Models: Learning Their Underlying Concepts and Technologies

Introduction to Python and Large Language Models: A Guide to Language Models

Building Generative AI Applications with Opensource Libraries: Practical guide to implementing large language models

LLM Engineer’s Handbook: Master the art of engineering large language models from concept to production

Generative AI on Kubernetes: Operationalizing Large Language Models

Building Applications with Large Language Models: Techniques, Implementation, and Applications

Mastering Spring AI: The Java Developer’s Guide for Large Language Models and Generative AI

Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT, and other LLMs

Large Language Models Projects: Apply and Implement Strategies for Large Language Models

Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models