Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in OpenCV and TensorFlow with Python, Second Edition
Эта книга представляет собой практическое руководство по созданию приложений компьютерного зрения с использованием искусственных нейронных сетей. Второе издание полностью обновлено и охватывает современные подходы к обработке изображений и видео с помощью глубокого обучения.
Основное внимание уделяется практической реализации алгоритмов компьютерного зрения с использованием популярных библиотек Python — OpenCV для обработки изображений и TensorFlow для построения нейронных сетей. Автор последовательно ведет читателя от основ обработки изображений к сложным архитектурам сверточных нейронных сетей (CNN).
Книга содержит многочисленные примеры кода, которые демонстрируют решение реальных задач: распознавание объектов, классификация изображений, сегментация, детектирование лиц и другие приложения компьютерного зрения. Особое внимание уделяется оптимизации моделей и их развертыванию в production-среде.
Издание подойдет как разработчикам, уже знакомым с основами Python и машинного обучения, так и исследователям, желающим углубить знания в области компьютерного зрения. Практический подход и обилие примеров делают книгу ценным ресурсом для профессионального роста.
