Beginner’s Guide to Streamlit with Python: Build Web-Based Data and Machine Learning Applications
Эта книга представляет собой практическое руководство по использованию фреймворка Streamlit для создания интерактивных веб-приложений в области Data Science и машинного обучения. Автор подробно объясняет, как Streamlit позволяет разработчикам и аналитикам данных быстро превращать скрипты Python в полноценные веб-интерфейсы без необходимости глубоких знаний веб-разработки.
Издание охватывает все ключевые аспекты работы с Streamlit: от установки и настройки среды до создания сложных интерактивных дашбордов. Читатели научатся работать с различными виджетами, визуализировать данные с помощью популярных библиотек, интегрировать модели машинного обучения и развертывать готовые приложения.
Особое внимание уделяется практическим примерам и кейсам, связанным с анализом данных и ML. Книга демонстрирует, как Streamlit ускоряет процесс разработки прототипов и MVP, делая его доступным даже для начинающих специалистов.
Руководство идеально подходит для data scientists, ML-инженеров и аналитиков, которые хотят эффективно представлять результаты своей работы через веб-интерфейсы. Все примеры кода доступны на GitHub, что позволяет сразу применять полученные знания на практике.
