MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach

Третье издание книги «MATLAB Machine Learning Recipes» представляет собой практическое руководство по применению методов машинного обучения с использованием среды MATLAB. Книга построена по принципу «проблема-решение», что позволяет читателям быстро находить и применять нужные алгоритмы для конкретных задач.

В издании рассматриваются ключевые элементы машинного обучения: работа с данными, построение моделей и процесс обучения. Авторы дают обзор различных подходов, включая регрессию, деревья решений, нейронные сети и метод опорных векторов (SVM). Особое внимание уделяется практической реализации алгоритмов в MATLAB.

Книга подходит как для начинающих, так и для опытных специалистов, желающих углубить свои знания в области машинного обучения. Структура издания позволяет использовать его в качестве справочника при решении реальных инженерных и научных задач.

Третье издание обновлено в соответствии с современными тенденциями и включает новые примеры и рецепты. Книга также затрагивает смежные темы, такие как адаптивное управление, фильтры Калмана и связь машинного обучения с искусственным интеллектом.