GoLang for Machine Learning

Эта книга представляет собой практическое руководство по применению языка программирования Go в области машинного обучения. Автор, Эван Аткинс, демонстрирует, как использовать сильные стороны Go — производительность, простоту и параллелизм — для создания эффективных ML-решений.

В издании рассматриваются основные концепции машинного обучения и их реализация на Go. Читатели познакомятся с библиотеками и инструментами экосистемы Go, предназначенными для работы с данными, построения моделей и их развертывания в production-среде.

Книга охватывает ключевые темы: предобработку данных, регрессию, классификацию, кластеризацию и основы нейронных сетей. Особое внимание уделяется практическим аспектам — работе с реальными датасетами, оценке моделей и оптимизации производительности.

Издание предназначено для разработчиков на Go, которые хотят войти в сферу машинного обучения, а также для data scientist'ов, интересующихся использованием Go в своих проектах. Книга предполагает базовое знакомство с языком Go и основами программирования.