Big Data Using Hadoop and Hive: Практическое руководство

Книга «Big Data Using Hadoop and Hive» представляет собой практическое руководство по работе с большими данными с использованием экосистемы Hadoop. Автор Нитин Кумар последовательно знакомит читателей с основными концепциями Big Data, архитектурой распределённых систем и инструментами для обработки масштабных информационных массивов.

Основное внимание уделяется двум ключевым технологиям: фреймворку Hadoop для распределённой обработки данных и инструменту Hive для выполнения SQL-подобных запросов над большими наборами данных, хранящимися в Hadoop. Книга охватывает как теоретические основы, так и практические аспекты развёртывания, настройки и использования этих технологий в реальных проектах.

Издание подходит для специалистов по обработке данных, аналитиков и разработчиков, которые хотят освоить работу с Big Data-платформами. Материал структурирован от базовых концепций к продвинутым техникам, что позволяет использовать книгу как учебное пособие для самостоятельного изучения технологий распределённой обработки данных.

Big Data Using Hadoop and Hive

Похожие книги

Managing Cloud Native Data on Kubernetes: Architecting Cloud Native Data Services Using Open Source Technology

Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python

Data Structures in Java

Handbook of Research on Organizational Transformations through Big Data Analytics

Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore, and Transform Your Data

Big Data: Conceptual Analysis and Applications

Data Structures and Algorithms in C++: Pocket Primer

Think Data Structures: Algorithms and Information Retrieval in Java

Machine Learning and Data Science: Fundamentals and Applications

Большие данные на Kubernetes: Практическое руководство по созданию эффективных и масштабируемых решений для данных