Data Science and Analytics with Python. Second Edition

Второе издание книги «Data Science and Analytics with Python» отражает стремительное развитие искусственного интеллекта и машинного обучения. Издание обновлено с учётом последних достижений в области Python-библиотек и модулей, а также расширено разделами по генеративному ИИ (Gen AI).

Книга служит практическим руководством для аналитиков данных и начинающих data scientists, предполагая базовые знания программирования и статистического моделирования. Она углубляет читателя в мир аналитики данных и машинного обучения, сохраняя структуру, где каждая глава максимально самостоятельна, что позволяет использовать книгу как учебник и справочник.

Особое внимание уделено актуальным вопросам объяснимости, прозрачности и справедливости в ИИ. По мере интеграции ИИ в различные сферы жизни понимание и смягчение предвзятости, обеспечение справедливости и поддержание прозрачности становятся критически важными. Книга предлагает всестороннее освещение этих тем с практическими рекомендациями.

Примеры и упражнения обновлены с использованием новейших функций популярных библиотек, таких как Scikit-learn, Pandas и NumPy. Это обеспечивает их актуальность и практическую ценность для решения современных задач анализа данных.