Edge Intelligence: Deep learning-enabled edge computing
Книга «Edge Intelligence: Deep learning-enabled edge computing» представляет собой комплексное руководство по интеграции технологий глубокого обучения в архитектуру периферийных (edge) вычислений. Автор, Шажулин Бенедикт, подробно исследует концепцию «интеллекта на границе сети» — парадигму, которая перемещает вычислительные задачи и анализ данных с централизованных облаков ближе к источнику их генерации, на периферийные устройства.
Основное внимание уделяется применению моделей глубокого обучения (deep learning) в условиях ограниченных ресурсов, характерных для edge-устройств. Книга охватывает ключевые аспекты: от основ edge computing и истории его развития до конкретных архитектур машинного и глубокого обучения, оптимизированных для работы на границе сети. Рассматриваются как преимущества подхода (низкая задержка, повышенная безопасность, эффективное использование полосы пропускания), так и стоящие перед ним технологические вызовы.
Практическая часть демонстрирует широкий спектр приложений edge intelligence в различных секторах: розничная торговля, сельское хозяйство, здравоохранение, образование, промышленность, финансы, умные города, транспорт, игровая индустрия и персональные устройства. Издание входит в серию IOP Series in Next Generation Computing и предназначено для исследователей, инженеров и студентов, работающих на стыке искусственного интеллекта, распределённых систем и интернета вещей (IoT).
