GPT-3: программирование на Python в примерах

Эта книга представляет собой практическое руководство по использованию генеративных текстовых моделей OpenAI (GPT-3, Codex) для создания реальных приложений на Python. Автор подробно объясняет архитектуру и принципы работы GPT, а затем переходит к практическому применению API.

Вы научитесь настраивать среду разработки, работать с различными моделями OpenAI, управлять параметрами генерации текста (temperature, top_p, токены) и создавать функциональные приложения. В книге рассматриваются конкретные кейсы: медицинский чат-бот с тонкой настройкой, интеллектуальный голосовой помощник, система классификации новостей и другие проекты.

Особое внимание уделяется работе с Codex для генерации и анализа компьютерного кода, а также использованию CLIP для классификации изображений. Многочисленные примеры кода и практические упражнения помогают закрепить материал и сразу применять знания в реальных проектах.

Издание предназначено для разработчиков Python, которые хотят интегрировать передовые технологии ИИ в свои приложения. Требуется базовое знание Python и интерес к машинному обучению и обработке естественного языка.