Python и большие языковые модели: руководство по LLM и машинному обучению

Эта книга представляет собой практическое руководство по работе с большими языковыми моделями (LLM) с использованием Python. Автор, имеющий опыт работы в Google, проводит читателя от основ языка Python до современных архитектур нейронных сетей для обработки естественного языка.

Книга начинается с исторического обзора эволюции языковых моделей — от ранних статистических подходов и правил Хомского до современных трансформерных архитектур. Особое внимание уделяется механизму внимания (attention mechanism), который стал ключевым прорывом в области LLM.

Практическая часть книги фокусируется на применении Python для реализации и работы с языковыми моделями. Читатели научатся использовать популярные библиотеки и фреймворки для машинного обучения, работать с предобученными моделями и адаптировать их под конкретные задачи.

Издание подходит как для начинающих разработчиков, которые хотят освоить Python в контексте машинного обучения, так и для опытных специалистов, интересующихся современными подходами к обработке естественного языка. Книга содержит примеры кода, практические упражнения и ссылки на дополнительные ресурсы на GitHub.

Introduction to Python and Large Language Models: A Guide to Language Models

Похожие книги

Intermediate Python and Large Language Models

Understanding Large Language Models: Learning Their Underlying Concepts and Technologies

Mastering Large Language Models with Python: Unleash the Power of Advanced Natural Language Processing for Enterprise Innovation and Efficiency Using Large Language Models (LLMs) with Python

Building Applications with Large Language Models: Techniques, Implementation, and Applications

Building Generative AI Applications with Opensource Libraries: Practical guide to implementing large language models

Large Language Models Projects: Apply and Implement Strategies for Large Language Models

Deep Reinforcement Learning with Python: RLHF for Chatbots and Large Language Models, Second Edition

Generative AI on Kubernetes: Operationalizing Large Language Models

Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation

The Hundred-Page Language Models Book