High Performance in-memory computing with Apache Ignite: Building low latency, near real time application

Эта книга представляет собой практическое руководство по использованию платформы распределённых вычислений Apache Ignite для создания высокопроизводительных приложений с низкой задержкой и почти в реальном времени. Авторы подробно рассматривают архитектуру и основные возможности Ignite, включая распределённое кэширование, вычисления и обработку данных.

В книге последовательно раскрываются ключевые аспекты работы с Ignite: от установки и настройки кластера до продвинутых тем архитектуры. Особое внимание уделяется различным топологиям кэширования (разделяемая, реплицируемая, локальная), стратегиям работы с кэшем (cache-aside, read-through, write-through, write-behind) и принципам кластеризации.

Издание содержит практические примеры использования Ignite с различными клиентами: REST, Java и SQL. Авторы объясняют, как интегрировать Ignite в современные архитектуры приложений, обсуждают его позиционирование относительно CAP-теоремы и приводят реальные сценарии использования.

Книга будет полезна разработчикам и архитекторам, которые работают с большими объёмами данных и нуждаются в масштабируемых решениях для обработки в реальном времени. Материал изложен с акцентом на практическое применение, что делает его ценным ресурсом для профессионалов, внедряющих in-memory вычисления в своих проектах.

High Performance in-memory computing with Apache Ignite: Building low latency, near real time application
A
Автор
Shamim Ahmed Bhuiyan, Michael Zheludkov, Timur Isachenko
Издательство
Leanpub
Год
2017
Язык
Английский
1
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите или зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент