Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib

Второе издание книги «Numerical Python» представляет собой всеобъемлющее руководство по использованию Python для научных вычислений и анализа данных. Книга фокусируется на трёх ключевых библиотеках экосистемы Python: NumPy, SciPy и Matplotlib. Автор подробно объясняет, как эффективно применять эти инструменты для решения реальных задач в области науки, инженерии и Data Science.

Основное внимание уделяется практическому применению библиотек для численных расчётов, линейной алгебры, оптимизации, статистики и визуализации данных. Книга содержит множество примеров кода, которые демонстрируют, как использовать массивы NumPy для высокопроизводительных вычислений, как применять алгоритмы из SciPy для научных задач и как создавать информативные графики с помощью Matplotlib.

Издание подходит как для начинающих, так и для опытных программистов, желающих углубить свои знания в области научных вычислений на Python. Материал структурирован от основ работы с массивами до продвинутых тем, таких как интеграция с другими библиотеками и применение в машинном обучении. Книга служит отличным справочником и практическим руководством для исследователей, аналитиков данных и инженеров.