Python Machine Learning By Example. Fourth Edition
Четвертое издание популярного практического руководства по машинному обучению на Python. Книга построена на принципе обучения через примеры — от простых к сложным, что позволяет читателям постепенно осваивать ключевые концепции и техники машинного обучения.
Автор, бывший инженер машинного обучения в Google, представляет проверенные практики и реальные сценарии применения ML в различных областях: вычислительной рекламе, кибербезопасности, информационном поиске и других data-driven доменах. Каждая глава посвящена конкретной задаче, сопровождаемой рабочим кодом на Python.
Издание охватывает современные инструменты и библиотеки экосистемы Python для Data Science, включая scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и другие. Особое внимание уделяется практическим аспектам: подготовке данных, выбору и оценке моделей, оптимизации гиперпараметров, интерпретации результатов.
Книга подходит как для начинающих, так и для практикующих специалистов, желающих систематизировать знания и освоить промышленные best practices в машинном обучении. Четвертое издание обновлено в соответствии с последними тенденциями и разработками в области ML.
