Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics: Theories and Applications
Эта книга представляет собой сборник научных работ, посвящённых применению передовых методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных (Data Mining) для решения актуальных задач в области кибердинамики и кибербезопасности. Издание объединяет исследования, направленные на анализ, моделирование и защиту сложных киберфизических систем в условиях современных угроз.
Основное внимание уделяется практическим приложениям алгоритмов машинного обучения для обнаружения аномалий, классификации угроз, управления сетевыми сбоями и анализа больших данных в контексте безопасности. В книге рассматриваются такие темы, как обнаружение ботнетов в умных домах, анализ вредоносных URL, методы выборки признаков для классификации и создание эффективных систем обнаружения вторжений (IDS).
Отдельные главы посвящены технологиям работы с большими данными (Big Data), включая методы кластеризации, индексирования в среде MapReduce и оптимизацию алгоритмов для распределённых вычислений. Также затрагиваются вопросы криптографии, такие как полностью гомоморфное шифрование, и киберфизические системы, например, управление конвоем транспортных средств в рамках Интернета вещей (IoV).
Книга будет полезна исследователям, специалистам по данным и инженерам в области кибербезопасности, которые хотят глубже понять, как методы искусственного интеллекта могут быть использованы для прогнозирования, предотвращения и анализа киберинцидентов в динамичных цифровых средах.
