Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data

Второе издание Python Data Science Handbook — это всеобъемлющее справочное руководство по основным инструментам Python для работы с данными. Книга охватывает ключевые библиотеки экосистемы Python для data science: IPython и Jupyter Notebook для интерактивных вычислений, NumPy для эффективной работы с массивами, Pandas для манипулирования структурированными данными, Matplotlib для визуализации и Scikit-Learn для реализации алгоритмов машинного обучения.

Издание предназначено для практикующих специалистов по данным, исследователей и аналитиков, уже знакомых с основами Python. Автор, Джейк ВандерПлас, инженер Google Research и активный участник разработки многих научных Python-библиотек, представляет материал с четкими примерами и объяснениями, которые помогают решать повседневные задачи: очистку, трансформацию и анализ данных, построение визуализаций и создание моделей машинного обучения.

Книга служит как учебным пособием для освоения инструментов, так и настольным справочником для профессионалов. Второе издание обновлено в соответствии с современными версиями библиотек и включает новые практики работы в среде Jupyter. Это обязательный ресурс для научных вычислений и анализа данных на Python.