Building AI Intensive Python Applications: Create intelligent apps with LLMs and vector databases
Эта книга представляет собой практическое руководство по созданию интенсивных приложений искусственного интеллекта на Python. Основное внимание уделяется интеграции больших языковых моделей (LLM) и векторных баз данных для разработки интеллектуальных систем. Авторы, являющиеся экспертами из MongoDB, делятся реальным опытом построения AI-решений, включая чат-боты с использованием retrieval-augmented generation (RAG).
Книга охватывает ключевые технологии современного AI-стэка: от embedding-моделей и векторного поиска до практических аспектов развертывания приложений. Особое внимание уделяется использованию MongoDB Atlas Vector Search как платформы для хранения и поиска векторных представлений данных.
Читатели научатся проектировать архитектуру AI-приложений, работать с различными LLM, создавать семантические поисковые системы и реализовывать RAG-паттерны. Материал основан на реальных кейсах, включая разработку образовательного AI-чат-бота MongoDB, что делает книгу ценным ресурсом для инженеров и архитекторов.
