SQL для анализа данных. Расширенные методы преобразования данных для аналитики
Книга посвящена применению SQL для решения сложных задач анализа данных. Автор подробно рассматривает расширенные методы работы с данными, которые выходят за рамки базовых запросов. Основное внимание уделяется практическим аспектам преобразования сырых данных в ценные аналитические выводы.
В издании сравниваются различные типы баз данных (строчные и колоночные), описываются методы подготовки данных для анализа, включая профилирование, структурирование и очистку. Особое внимание уделяется работе с временными рядами, выявлению трендов и сезонности, а также когортному анализу.
Отдельные главы посвящены специализированным техникам: текстовому анализу, обнаружению и обработке аномалий, анализу результатов A/B-тестирования. Книга содержит практические примеры анализа воронки продаж и потребительской корзины, демонстрируя, как комбинировать различные методы для решения комплексных бизнес-задач.
Издание предназначено для аналитиков, исследователей данных и специалистов, которые хотят глубже освоить возможности SQL в контексте современной аналитики.
