TensorFlow in Action
Книга «TensorFlow in Action» представляет собой практическое руководство по использованию TensorFlow 2 для решения реальных задач глубокого обучения. Автор, Thushan Ganegedara, последовательно ведет читателя от основ фреймворка к реализации сложных нейросетевых архитектур.
В первой части книги рассматриваются фундаментальные концепции TensorFlow 2, Keras API и базовые принципы глубокого обучения. Читатель знакомится с основными строительными блоками фреймворка, методами загрузки данных и архитектурой современных нейронных сетей, включая трансформеры.
Вторая часть посвящена практическому применению глубоких сетей для компьютерного зрения и обработки естественного языка. Подробно рассматриваются сверточные нейронные сети для классификации и сегментации изображений, а также методы анализа тональности текста и языкового моделирования.
Третья часть охватывает продвинутые темы, включая обучение последовательностей, архитектуру трансформеров, мониторинг с помощью TensorBoard и развертывание моделей в продакшн с использованием TFX и MLOps практик. Книга сочетает теоретические объяснения с многочисленными практическими примерами кода.
