Data Science: A First Introduction with Python
Книга «Data Science: A First Introduction with Python» представляет собой современное введение в науку о данных с использованием языка Python. Она предназначена для широкой аудитории, включая студентов и специалистов из разных дисциплин, с минимальными предварительными знаниями в математике и программировании.
Основное внимание уделяется практической работе в Jupyter Notebooks для выполнения манипуляций с данными, их очистки, создания эффективных визуализаций и извлечения инсайтов с помощью классификации, регрессии, кластеризации и статистического вывода. Авторы подчёркивают важность воспроизводимых и совместных рабочих процессов, включая основы контроля версий с использованием GitHub.
Книга основана на принципах активного обучения и включает автоматически оцениваемые Jupyter-листы для самостоятельной работы. Она охватывает ключевые библиотеки Python для анализа данных, такие как pandas, scikit-learn и altair, обеспечивая читателей фундаментом для реальных проектов в области data science.
Издание входит в серию Chapman & Hall/CRC Data Science Series и отражает междисциплинарный характер области, объединяя подходы из статистики, компьютерных наук и машинного обучения.
