Time Series Forecasting Using Generative AI: Leveraging AI for Precision Forecasting

Эта книга представляет собой практическое руководство по применению передовых методов генеративного искусственного интеллекта для решения задач прогнозирования временных рядов. Авторы демонстрируют, как современные генеративные модели, включая большие языковые модели (LLM), могут революционизировать традиционные подходы к анализу временных данных.

В книге подробно рассматривается эволюция от классических статистических методов прогнозирования к современным подходам на основе глубокого обучения и генеративного ИИ. Особое внимание уделяется практическим аспектам: работе с характеристиками временных рядов, выбору подходящих архитектур моделей и оценке их точности.

Читатели узнают, как использовать генеративные модели для создания синтетических временных рядов, улучшения качества данных и повышения точности прогнозов в различных областях — от финансов и экономики до IoT и промышленной аналитики. Книга содержит примеры кода и реальные кейсы применения.

Издание предназначено для специалистов по data science, аналитиков данных, исследователей в области машинного обучения и всех, кто хочет освоить современные методы прогнозирования с использованием генеративного ИИ. Предполагается базовое знакомство с машинным обучением и анализом временных рядов.