Machine Learning with Python: Theory and Applications

Эта книга представляет собой всеобъемлющее руководство по машинному обучению, сочетающее теоретические основы с практическими приложениями. Автор, профессор G. R. Liu, систематически излагает ключевые концепции, начиная с введения в проблематику и математического аппарата, необходимого для понимания моделей машинного обучения.

В книге подробно рассматриваются различные типы моделей, включая линейные и нелинейные, а также методы обучения с учителем и без учителя. Особое внимание уделяется связи между моделями, основанными на физических законах, и моделями, основанными на данных, что позволяет читателю увидеть машинное обучение в более широком контексте научного моделирования.

Практическая часть книги построена вокруг языка Python, который используется для реализации рассмотренных алгоритмов и решения прикладных задач. Издание подходит как для студентов и исследователей, так и для практиков, желающих углубить свои знания в области машинного обучения и научиться применять их на практике.