Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

Авторитетное руководство по обработке и анализу данных на Python от создателя библиотеки pandas Уэса Маккинни. Третье издание полностью переработано с учетом версий Python 3.10 и pandas 1.4, что делает книгу актуальным современным справочником для специалистов по данным.

Книга фокусируется на практических аспектах работы с данными: переформатировании, очистке и обработке наборов данных. Автор подробно рассматривает ключевые инструменты экосистемы Python для анализа данных - pandas, NumPy и Jupyter, предоставляя читателю комплексное понимание всего рабочего процесса.

Издание содержит многочисленные практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных. Материал структурирован таким образом, чтобы быть полезным как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и опытным программистам, желающим углубить знания в области data science.

Все файлы данных и дополнительные материалы доступны в репозитории на GitHub и на сайте издательства, что позволяет сразу применять полученные знания на практике. Книга служит мостом между теоретическими основами и реальными задачами обработки данных в индустрии.