R для Data Science: импорт, очистка, визуализация и анализ данных

Второе издание классического руководства по использованию языка R для решения задач Data Science. Книга представляет собой фундаментальный учебник, который проведёт вас через весь процесс работы с данными: от их импорта и очистки до визуализации и анализа.

Основное внимание уделяется практическому применению инструментов экосистемы tidyverse для эффективной и воспроизводимой работы. Авторы, включая создателя tidyverse Хэдли Викхэма, делятся современными лучшими практиками и методологиями, которые стали стандартом в индустрии.

Книга структурирована по ключевым этапам workflow Data Science: знакомство с процессом (Whole game), визуализация данных (Visualize), преобразование и очистка (Transform), импорт данных из различных источников (Import), и программирование на R (Program). Во второе издание добавлены новые главы по работе с числами, логическими векторами, пропущенными значениями, а также по импорту данных из баз данных, веб-скрапингу и работе с иерархическими структурами.

Издание ориентировано как на начинающих специалистов по данным, так и на опытных R-программистов, желающих освоить современные подходы tidyverse. Книга учит не просто синтаксису языка, а целостному процессу превращения сырых данных в понимание, инсайты и знания.