Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

Эта книга представляет собой практическое введение в байесовскую статистику с использованием языка программирования Python. Автор предлагает уникальный подход к изучению статистических методов, заменяя сложные математические формулы на понятный код. Основное внимание уделяется решению реальных задач через программирование, что делает материал доступным для разработчиков и аналитиков данных.

Книга начинается с фундаментальных понятий, таких как теорема Байеса, условная и совместная вероятность, и постепенно переходит к более сложным темам. Читатель научится применять байесовские методы для оценки параметров, предсказания, анализа решений и проверки гипотез. Все концепции иллюстрируются на практических примерах, включая задачи с монетами, шоколадками M&M, игрой «Подземелья и Драконы» и реальными данными.

Особенностью издания является использование дискретных вероятностных распределений вместо непрерывной математики, что упрощает понимание байесовских основ. Методика основана на материалах студенческих занятий автора, что гарантирует четкую структуру и постепенное усложнение материала. Книга идеально подходит для специалистов по анализу данных, которые хотят освоить байесовскую статистику в практическом ключе.