Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

Эта книга представляет собой исчерпывающее руководство по использованию Python для решения задач анализа данных. Автор, создатель библиотеки pandas, Уэс Маккинни, делится практическим опытом и демонстрирует эффективные методы работы с данными.

В книге подробно рассматривается процесс анализа данных от начала до конца: загрузка и очистка данных, их преобразование и агрегация, визуализация с помощью библиотек matplotlib и seaborn, а также построение статистических моделей. Особое внимание уделено библиотеке pandas, которая является основным инструментом для манипуляций с данными в Python.

Издание охватывает широкий спектр тем, включая работу с временными рядами, группировку и сводные таблицы, обработку пропущенных значений, слияние наборов данных и многое другое. Книга наполнена практическими примерами и советами, которые помогут читателю быстро освоить ключевые навыки, необходимые для работы в области Data Science.

Материал изложен доступно и структурированно, что делает книгу подходящей как для начинающих аналитиков, так и для опытных специалистов, желающих углубить свои знания в области анализа данных с использованием Python.