Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка

Эта книга представляет собой практическое руководство по созданию современных моделей обработки естественного языка (NLP) на основе архитектуры Transformer. Авторы, опытные исследователи и практики в области машинного обучения, подробно разбирают принципы работы трансформеров — технологии, лежащей в основе революционных языковых моделей, таких как BERT и GPT.

Читатели научатся использовать библиотеку Python Transformers (Hugging Face) для разработки собственных NLP-приложений. Книга охватывает весь процесс: от понимания архитектуры и написания первой программы до реализации передовых методов для решения реальных задач, включая семантический поиск, классификацию текста и генерацию.

Издание предназначено для специалистов по NLP, преподавателей машинного обучения и разработчиков, желающих углубить свои знания в области глубокого обучения для обработки текста. Предполагается владение Python, основами NLP и понимание работы глубоких нейронных сетей.