Моделирование задач принятия решений при нечетких исходных данных
Монография посвящена применению математического аппарата теории нечетких множеств и нечеткой логики для решения задач исследования операций, теории графов и теории игр в контексте принятия управленческих решений. Авторы рассматривают моделирование в условиях неопределенности, когда исходные данные заданы нечетко, что характерно для реальных организационных и технических систем управления.
В первой главе представлены фундаментальные понятия и методы теории нечетких множеств, которые служат основой для последующих прикладных разделов. Вторая глава посвящена задачам исследования операций, адаптированным для работы с нечеткими данными. Третья глава фокусируется на применении нечеткого подхода к задачам теории графов, а четвертая — на синтезе элементов теории игр с нечеткой логикой.
Заключительная глава монографии рассматривает практические аспекты моделирования нечетких организационных и технических систем управления. Предложенные алгоритмы и методы ориентированы на использование в автоматизированных системах поддержки принятия решений, функционирующих в реальном времени. Книга содержит оригинальные постановки задач и подробные содержательные примеры их решения.
