Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие
Учебно-методическое пособие по дисциплине «Технологии машинного обучения», разработанное для студентов Университета ИТМО, обучающихся по программам «Большие данные и машинное обучение», «Финансовые технологии больших данных», «Цифровое здравоохранение» и «Цифровые технологии умного города». Пособие соответствует федеральным государственным образовательным стандартам и предназначено для реализации основных профессиональных образовательных программ высшего образования магистратуры.
В пособии представлены методические указания к выполнению восьми лабораторных работ, охватывающих ключевые аспекты машинного обучения. Работы включают изучение метрик качества задач классификации, методов предобработки данных и отбора признаков, функций ошибок, алгоритмов кластеризации, обработки естественного языка, методов оптимизации в глубоком обучении, свёрточных сетей для работы с изображениями, а также анализа и предсказания временных рядов.
Каждая лабораторная работа содержит практические задания с рекомендованной последовательностью действий, дополнительные вопросы для самоконтроля и ссылки на дополнительную литературу. Для выполнения заданий необходимо использовать предоставленные наборы данных, доступные по QR-кодам.
По итогам выполнения всех работ студенты должны получить теоретические знания о математических подходах и технологиях построения моделей машинного обучения, методах обработки и анализа данных, способах оценки качества моделей, а также приобрести практические навыки работы с современными библиотеками и фреймворками для реализации моделей машинного обучения, включая работу с текстовыми данными, изображениями и временными рядами.
