Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов
Эта книга представляет собой практическое руководство по промт-инжинирингу — искусству создания эффективных запросов для генеративных моделей искусственного интеллекта. Авторы Джеймс Феникс и Майк Тейлор делятся проверенными методами повышения надежности, эффективности и точности работы с большими языковыми моделями (LLM) и диффузионными моделями.
В книге подробно рассматриваются пять фундаментальных принципов промтинга, которые позволяют получать качественные результаты от таких систем, как ChatGPT, DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion. Авторы объясняют, как избежать распространенных ошибок при интеграции ИИ в рабочие процессы и как использовать промт-инжиниринг для решения реальных задач.
Особое внимание уделяется практическим аспектам: от стандартных приемов генерации текста с помощью ChatGPT до продвинутых техник с использованием LangChain, работы с векторными базами данных (FAISS, Pinecone), создания автономных агентов с памятью и инструментами. Отдельные главы посвящены генерации изображений с помощью Midjourney и Stable Diffusion.
Книга завершается главой о создании полноценных приложений на базе ИИ, что делает ее ценным ресурсом как для начинающих, так и для опытных разработчиков, стремящихся эффективно интегрировать генеративный ИИ в свои проекты.
