Generative AI Foundations in Python: Discover key techniques and navigate modern challenges in LLMs
Эта книга представляет собой практическое руководство по основам генеративного искусственного интеллекта с использованием Python. Автор, опытный специалист в области AI рисков, фокусируется на ключевых техниках и современных вызовах при работе с большими языковыми моделями (LLM).
Издание охватывает архитектуру моделей, методологии обучения и практическую реализацию, обеспечивая баланс между теоретическими концепциями и реальными решениями. Книга содержит многочисленные примеры кода, практические рекомендации и разбор реальных кейсов применения LLM.
Особое внимание уделяется обеспечению надежности, беспристрастности и соответствию регуляторным стандартам при разработке генеративных AI-систем. Материал подходит как для опытных профессионалов, так и для новичков в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка.
