Building Applications with AI Agents: Designing and Implementing Multiagent Systems
Эта книга представляет собой практическое и основанное на исследованиях руководство по проектированию и внедрению систем с одним и несколькими AI-агентами. Автор, опытный инженер по машинному обучению, работавший в крупных технологических компаниях, упрощает сложные концепции и вооружает читателя инструментами для эффективного перехода от идеи к решению.
Книга охватывает ключевые аспекты создания агентных систем на базе современных фундаментальных моделей (foundation models). Вы узнаете об отличительных особенностях AI-агентов, их основных компонентах и принципах проектирования. Особое внимание уделяется компромиссам при проектировании и реализации эффективных мультиагентных систем.
Издание адресовано техническим лидерам и разработчикам, стремящимся создавать масштабируемые агентные решения для реальных бизнес-задач. Оно помогает перейти от ажиотажа вокруг генеративного ИИ к созданию рабочих систем, которые повышают эффективность и дают конкурентное преимущество. Книга содержит практические стратегии, примеры из различных областей (включая здравоохранение) и рассматривает вопросы архитектуры, безопасности и измерения эффективности агентов.
