Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Этот учебник представляет собой всесторонний обзор растущей области, находящейся на пересечении методов, управляемых данными, машинного обучения, прикладной оптимизации и классических областей инженерной математики и математической физики. Книга готовит математиков и инженеров к следующему поколению научных открытий, предлагая широкий взгляд на современные подходы.

Основное внимание уделяется интеграции моделирования и управления динамическими системами с современными методами прикладного машинного обучения. Авторы сознательно выбирали методы, руководствуясь их актуальностью, простотой и общностью. Темы варьируются от вводных до исследовательских, что делает книгу доступной для старшекурсников и начинающих аспирантов инженерных и физических специальностей.

Второе издание включает новые главы по обучению с подкреплением и машинному обучению с учетом физических законов, а также значительные дополнения в существующих разделах. Каждая глава содержит упражнения. Книга сопровождается онлайн-материалами, включая видеолекции, домашние задания, данные и коды на MATLAB, Python и R, доступными на сайте http://databookuw.com.