Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore, and Transform Your Data
Эта книга представляет собой практическое руководство по созданию интерактивных визуализаций данных с использованием связки Python и JavaScript. Второе издание охватывает весь процесс работы с данными: от их сбора и очистки до исследования и преобразования в наглядные веб-графики.
Автор подробно объясняет, как использовать Python для обработки данных (скрапинг, очистка, анализ) и JavaScript (вместе с библиотеками вроде D3.js) для построения интерактивных визуализаций в браузере. Книга служит мостом между двумя языками, помогая разработчикам эффективно комбинировать их сильные стороны.
Издание включает обновлённые примеры кода, современные инструменты и практики разработки. Рассматриваются форматы данных (CSV, JSON), работа с базами данных (SQL, MongoDB), основы веб-разработки (HTML, CSS, DOM) и ключевые библиотеки для визуализации.
Книга подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков, желающих освоить полный цикл создания дашбордов и интерактивных отчётов. Акцент делается на практических навыках, сопровождаемых подробными объяснениями и готовыми решениями.









