Numerical Methods Using Kotlin: For Data Science, Analysis, and Engineering
Эта книга представляет собой практическое руководство по применению численных методов в областях Data Science, анализа данных и инженерных расчетов с использованием языка программирования Kotlin. Автор, Haksun Li, PhD, демонстрирует, как Kotlin может служить эффективной альтернативой традиционным инструментам, таким как R и Python, для научных вычислений.
В книге подробно рассматривается библиотека S2, разработанная автором, которая предоставляет обширный набор инструментов для численного анализа, линейной алгебры, статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется дизайну библиотек, производительности и практическим аспектам реализации алгоритмов на JVM.
Издание охватывает ключевые темы, включая оптимизацию, интерполяцию, решение дифференциальных уравнений, методы Монте-Карло и анализ временных рядов. Книга предназначена для инженеров, data scientists и исследователей, которые хотят использовать Kotlin для решения сложных вычислительных задач в production-среде.
Материал подкреплен многочисленными примерами кода и практическими рекомендациями, что делает его ценным ресурсом как для начинающих, так и для опытных разработчиков, работающих в области Data Science и численного моделирования.
