3D Data Science with Python: Building Accurate Digital Environments with 3D Point Cloud Workflows
Практическое руководство по работе с трёхмерными данными с использованием Python, предназначенное для специалистов в области data science, инженеров и исследователей. Книга охватывает полный цикл работы с 3D-данными: от их загрузки и визуализации до применения передовых алгоритмов искусственного интеллекта.
Вы изучите ключевые концепции и представления 3D-данных, включая облака точек, воксели, 3D CAD-модели, полигональные сетки и изображения. Автор, доктор Флоран Пу, научит вас использовать мощные библиотеки Python для манипуляции, анализа и визуализации таких данных, а также применять методы 3D-реконструкции для создания собственных наборов данных.
Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов машинного и глубокого обучения для распознавания трёхмерных паттернов, автоматизированного 3D-моделирования и генеративных AI-воркфлоу. Рассмотрены реальные кейсы из таких областей, как компьютерное зрение, геопространственная аналитика, научные вычисления, робототехника и автономное вождение.
Книга поможет вам построить точные цифровые среды, которые могут быть использованы пространственными AI-решениями, и разработать готовые к промышленному внедрению системы с акцентом на автоматизацию процессов.
