Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models

Эта книга представляет собой практическое руководство по генеративному искусственному интеллекту, сфокусированное на двух ключевых архитектурах: трансформерах и диффузионных моделях. Авторы, эксперты в области машинного обучения, предлагают читателям погрузиться в мир создания контента с помощью ИИ — от текста и изображений до аудио.

Книга сочетает теоретические основы с практической реализацией. Вы изучите фундаментальные принципы работы языковых моделей и диффузионных техник, а затем перейдете к более сложным темам, таким как тонкая настройка (fine-tuning) моделей и создание приложений типа "текст-в-изображение". Все концепции подкреплены рабочим кодом на Python, что позволяет сразу применять знания на практике.

Особое внимание уделяется решению реальных задач и этическим аспектам генеративного ИИ. Книга охватывает широкий спектр применений, делая сложные концепции доступными как для начинающих, так и для опытных специалистов. Это делает её ценным ресурсом для разработчиков, исследователей и всех, кто хочет оставаться на передовой быстро развивающейся области искусственного интеллекта.