The Pragmatic Programmer for Machine Learning: Engineering Analytics and Data Science Solutions

Книга «The Pragmatic Programmer for Machine Learning» представляет собой практическое руководство по применению принципов современной программной инженерии в области машинного обучения и анализа данных. Авторы показывают, как традиционные подходы к разработке программного обеспечения могут быть адаптированы и интегрированы в рабочие процессы специалистов по данным и машинному обучению.

Основное внимание уделяется проектированию и построению эффективных конвейеров машинного обучения (ML pipelines) — от выбора подходящего аппаратного обеспечения до создания масштабируемых архитектур. Книга охватывает как концептуальные аспекты, так и практическое применение современных инструментов, обеспечивая междисциплинарный взгляд на инженерию ML-решений.

Издание будет полезно специалистам по машинному обучению и Data Science, которые хотят систематизировать свои знания в области программной инженерии, а также студентам компьютерных наук и начинающим программистам, желающим понять ключевые принципы построения промышленных ML-систем. Книга входит в серию «Machine Learning & Pattern Recognition» издательства Chapman & Hall/CRC.