Частотный анализ числовых и текстовых данных

Учебное пособие посвящено применению методов частотного анализа для обработки числовых и текстовых данных с использованием языка Python. Книга рассматривает анализ частоты появления значений как часть описательной статистики (Descriptive Statistics) и описательной аналитики (Descriptive Analytics).

В работе подробно разбираются практические примеры анализа числовых данных: построение гистограмм, полигонов, кумулятивных кривых и изучение распределений. Отдельное внимание уделяется обработке текстов на естественном языке: создание облаков слов и тегов, лемматизация, работа со стоп-словами и частотный анализ текстовых массивов, включая расшифровки видео с YouTube.

Материал построен в формате мастер-класса, где читатель повторяет действия автора в облачной среде Google Colab, что позволяет начать работу без установки дополнительного программного обеспечения. Пособие содержит готовые программы на Python, пояснения к ним и практические задания для закрепления материала.