Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и IPython

Второе издание книги Уэса Маккини представляет собой современное практическое руководство по разработке научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Код в книге обновлен под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях ключевых библиотек для анализа данных.

Книга подробно описывает те части языка Python и библиотеки, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач. Основное внимание уделено интерактивной оболочке IPython и Jupyter-блокнотам, библиотекам NumPy и pandas для работы с массивами и структурами данных, а также библиотеке matplotlib для визуализации.

Издание охватывает весь процесс работы с данными: от их загрузки и очистки (data wrangling) до анализа и визуализации результатов. Книга подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных с помощью Python, так и опытным программистам, желающим углубить знания в области научных вычислений и анализа данных.