Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации
Эта книга представляет собой практическое руководство по полному циклу разработки проектов машинного обучения. Авторы подробно рассматривают сложный многоэтапный процесс проектирования и развертывания ML-систем, который требует разнообразных компетенций и участия специалистов разных ролей.
Вы шаг за шагом пройдете весь фреймворк: от проектирования и внедрения до релиза и сопровождения ML-системы. Книга поможет ориентироваться в огромных датасетах и потоках данных, определять требования к тестированию и развертыванию, а также учитывать сложности внедрения ML-моделей в продакшен.
Особую ценность представляют чек-листы с необходимыми требованиями и примеры из реальной практики, которые помогут развернуть и оптимизировать вашу собственную ML-систему. Авторы делятся байками и советами из личного опыта, а также дают рекомендации по подготовке к System design интервью.
Книга будет полезна как тем, кто интегрирует ML в существующий проект, так и тем, кто проектирует ML-систему с нуля. Структура книги включает три основные части: подготовка к работе, первые шаги и промежуточные этапы разработки.
