Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment: Using Tensorflow 2.0

Эта книга представляет собой практическое руководство по изучению концепций машинного обучения с использованием современных инструментов Python. Автор последовательно знакомит читателей с основами искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения, делая акцент на практическом применении.

Основное внимание уделяется работе в среде Jupyter Notebook, которая идеально подходит для интерактивного анализа данных и экспериментов с моделями. Книга охватывает ключевые аспекты машинного обучения: от подготовки данных и выбора признаков до построения и оценки моделей с использованием библиотеки TensorFlow 2.0.

Читатели научатся создавать нейронные сети, работать с различными типами данных, визуализировать результаты и оптимизировать модели. Особое внимание уделяется практическим примерам и проектам, которые помогают закрепить теоретические знания.

Издание подходит как для начинающих, так и для разработчиков, желающих углубить свои знания в области машинного обучения с использованием Python и современных фреймворков.