Multivariate Analysis and Machine Learning Techniques: Feature Analysis in Data Science Using Python

Эта книга представляет собой всестороннее введение в анализ данных, охватывающее многомерный анализ, искусственный интеллект и машинное обучение, а также другие вычислительные методы для решения задач Data Science с использованием Python.

В книге рассматриваются такие темы, как введение в программирование на Python для анализа данных, теория вероятностей и статистика, проверка гипотез, корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, классификация (включая логистическую регрессию, линейный дискриминантный анализ, деревья решений и машины опорных векторов), кластерный анализ, анализ выживаемости, общие вычислительные методы (анализ рыночной корзины, анализ социальных сетей и рекомендательные системы), машинное обучение и глубокое обучение.

Книга предназначена для студентов и специалистов, желающих освоить современные методы анализа данных и машинного обучения с практической реализацией на Python. Она восполняет пробел в учебной литературе, предлагая комплексное введение в мощные и актуальные технологии Data Science.