Algorithms for Decision Making
Книга посвящена фундаментальным алгоритмам и методам принятия решений в условиях неопределенности. Рассматриваются вероятностные модели, байесовские сети, марковские процессы принятия решений, методы обучения с подкреплением и оптимизации политик.
Издание охватывает как теоретические основы, так и практические алгоритмы: от вероятностного вывода и обучения параметров до современных методов градиентной оптимизации политик и актор-критик архитектур. Особое внимание уделяется вычислительным аспектам и масштабируемости алгоритмов.
Книга предназначена для исследователей, аспирантов и специалистов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и робототехники, желающих глубоко понять математические и алгоритмические основы систем принятия решений.
