Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие

Эта книга является продолжением классического труда «Вероятностное машинное обучение. Введение» и углубляет знания читателя в самых актуальных теориях и методах машинного обучения (МО).

В «Дополнительных темах» рассматриваются четыре основных вида моделей: предсказания (классификация и регрессия), порождения (изображений, текста, графов), обнаружения (выявление осмысленной структуры в данных) и управления (принятие оптимальных решений). Автор подробно разбирает обучение и тестирование при различных распределениях, а также порождение многомерных выходов.

Издание предназначено для специалистов в области МО и искусственного интеллекта, а также будет полезно студентам профильных специальностей. Предполагается, что читатель знаком с основами МО и другими математическими дисциплинами, такими как теория вероятностей, статистика и линейная алгебра.