Hybrid Imaging and Visualization: Employing Machine Learning with Mathematica - Python

Книга посвящена современным методам компьютерного зрения и визуализации с использованием машинного обучения. Авторы объединяют теоретические основы (математический аппарат) с практической реализацией на языках Mathematica и Python, предлагая гибридный подход. Рассматриваются алгоритмы обработки изображений, 3D-реконструкция, нейросетевые методы и визуализация данных. Код примеров представлен как на Mathematica, так и на Python, что позволяет читателю выбрать предпочтительный инструмент. Особое внимание уделяется интеграции двух языков в рамках единой среды.

Второе издание дополнено новыми главами по глубокому обучению и современным архитектурам нейронных сетей для задач компьютерного зрения. Книга предназначена для исследователей, инженеров и студентов, интересующихся пересечением компьютерного зрения, машинного обучения и научной визуализации. Каждая глава содержит как теоретические выкладки, так и готовые к использованию программные реализации.

Авторы — признанные эксперты в области геоинформатики и геодезии, что придает книге прикладной характер. Примеры ориентированы на реальные задачи обработки спутниковых снимков, картографических данных и геопространственной информации. Гибридный подход позволяет использовать сильные стороны обоих языков программирования для достижения максимальной эффективности.